Google stellt Gemini 4 Carbon vor
Google DeepMind hat am 28. Oktober 2026 das KI-Modell Gemini 4 Carbon angekündigt. Es zielt vor allem auf Softwaresicherheit und das Finden von Sicherheitslücken ab.
Google enthüllt Gemini 4 Carbon für Cybersicherheit
Google DeepMind hat am 28. Oktober 2026 das neue Modell Gemini 4 Carbon vorgestellt. Laut Google ist es das bisher leistungsfähigste Modell des Konzerns und übertrifft das vor zwei Wochen gestartete Gemini 4 Argon. Carbon führt die Benchmark-Tabelle des Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 mit einem Wert von 59 an. Der Schwerpunkt liegt auf digitaler Abwehr. Das Modell kann fehlerhaften Quellcode scannen, Risiken bewerten und selbstständig Reparaturcode schreiben. Auf dem Benchmark CWE-bench für Programmkorrekturen erreicht Carbon 71,0 Prozent Erfolgsquote. Google verteilt das System zunächst stufenweise an ausgewählte Sicherheitsteams und arbeitet mit US-Behörden zusammen. Entwickler und Unternehmen sollen erst nach finalen Tests der Schutzregeln Zugriff erhalten. Die Preise starten bei 2 US-Dollar pro Million Eingabetoken.
Einordnung: Sicherheitsteams können Softwarefehler schneller finden und beheben, bevor Angreifer sie ausnutzen. Dies verringert manuelle Routineprüfungen in großen Softwareprojekten erheblich.
Beispiel: Ein Entwickler übergibt alten Datenbankcode an das Modell, welches einen Fehler findet und sofort einen geprüften Software-Patch vorschlägt.
- Introducing Gemini 4 Carbon · 28. Oktober 2026
- AI News Briefing — October 29: Google hands Gemini 4 Carbon to cyber defenders first, Anthropic offers Claude to U.S. government at 40% off | Ai · 28. Oktober 2026Hintergrund
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GitHub führt Copilot Memory für alle Bezahlpläne ein
GitHub hat am 28. Oktober 2026 GitHub Intelligence gestartet und Copilot Memory für zahlende Nutzer freigeschaltet. Der Assistent merkt sich persönliche Vorgaben und Teamregeln nun dauerhaft über Chatsitzungen hinweg. In internen Tests folgten Sitzungen zu 93 Prozent besser den Entwicklerwünschen. Programmierer müssen Regeln dadurch seltener wiederholen.
Einordnung: Entwickler sparen Zeit bei jedem neuen Programmierauftrag, da der Assistent bekannte Projektkonventionen automatisch behält.
Beispiel: Ein Programmierer legt fest, dass Code-Erklärungen stets mit einer Zusammenfassung beginnen müssen, und Copilot hält diese Vorgabe künftig automatisch ein.
Google Cloud bringt Gemini Robotics ER 2 in die Vorschau
Google Cloud hat am 27. Oktober 2026 das Modell Gemini Robotics Embodied Reasoning 2 in einer öffentlichen Vorschau bereitgestellt. Das Modell fungiert als Steuerzentrale für Roboter. Es verarbeitet Videobilder in Echtzeit, plant Aktionen über mehrere Minuten hinweg und steuert mechanische Greifarme oder humanoide Roboter über Software-Schnittstellen.
Einordnung: Industriebetriebe können physische Roboter einfacher für wechselnde Aufgaben programmieren, ohne jede Einzelbewegung separat einzulernen.
Beispiel: Ein Roboterarm in einer Werkstatt erkennt eine verrutschte Kiste auf dem Förderband und passt seinen Griff selbstständig an.
Preferred Networks stellt PLaMo 3.1 Prime mit Vor-Ort-Recherche vor
Das japanische Unternehmen Preferred Networks hat am 27. Oktober 2026 PLaMo 3.1 Prime veröffentlicht. Eine neue Deep-Research-Funktion erstellt selbstständig strukturierte Berichte. Das Modell kann direkt im lokalen Unternehmensnetz betrieben werden. Dadurch durchsucht es vertrauliche Firmendaten, ohne sensible Dokumente an externe Clouddienste zu übertragen.
Einordnung: Unternehmen mit strengen Datenschutzauflagen können tiefe KI-Recherchen nutzen, ohne Betriebsgeheimnisse ins Internet hochzuladen.
Beispiel: Ein Finanzberater lässt interne Geschäftsberichte der letzten fünf Jahre lokal auswerten, ohne das geschlossene Firmennetzwerk zu verlassen.