ErklärvideoJohannes Hötter
RAG, gezeichnet
Retrieval-Augmented Generation als animierte Skizze: Dokumente, Chunking, Embeddings, Retrieval und Antwort.
Dokumente
Ausgangspunkt sind deine Dokumente: Handbücher, Tickets, Wiki-Seiten.
Chunking
Wir schneiden sie in Abschnitte, die eine Frage sinnvoll beantworten können.
Embeddings
Jeder Abschnitt wird zu einem Vektor und im Raum der Bedeutung abgelegt.
Retrieval
Die Frage wird ebenfalls zum Vektor. Die ähnlichsten Abschnitte gewinnen.
Antwort
Das Modell antwortet mit genau diesem Kontext und kann Quellen nennen.
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